回答:无论是什么软件还是网站,缓存对于一个系统而言都是不可或缺的一部分,在对于系统性能提升上起着很大的作用。在软件行业,缓存是无所不在的,比如说:浏览器有缓存:主要缓存下载过的资源,在缓存有效期内能避免重复下载资源文件,加快页面渲染速度;系统有缓存:不管是Windows还是Linux系统,也都有自己的缓存策略。如:DNS缓存、字体缓存、缩略图缓存等;CDN缓存:一般网站前端都会加上CDN,这样可以让访客...
...目前大多数互联网公司均采用软件负载均衡。 二、数据缓存 缓存是一个系统中性能提升的关键。主要有5种实现方法: 应用层:应用自己在本地内存或其他介质中缓存部分数据,一般通过LRU算法淘汰。 数据库层:数据库引擎...
...数据类型。 2.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失。 3.无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。 4.Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小分布差异较大...
...数据类型。 2.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失。 3.无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。 4.Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小分布差异较大...
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...过什么大的坑,只有些小逻辑 bug 的问题。但在服务上有缓存失效和业务攻击的问题,需要做自动降级和适当屏蔽。先参考下我们的服务架构缓存失效时候的高可用设计数据中心缓存有磁盘损坏或者服务器故障时,会导致大部分...
...术其实说起来并不复杂。它最初的核心理念,就是将内容缓存在终端用户附近。内容源不是远么?那么,我们就在靠近用户的地方,建一个缓存服务器,把远端的内容,复制一份,放在这里,不就OK了?因为这项技术是把内容进...
...合使用,使得 Docker镜像构建之时可以充分利用 镜像的缓存功能,因此也提效不少! 然而写 Dockerfile 也像写代码一样,一份精心设计、Clean Code 的 Dockerfile 能在提高可读性的同时也大大提升Docker的使用效率 因此下面就结合...
...台高配的ecs后,所有的东西都往ecs上安装,比如数据库,缓存服务等。这样做的缺陷是web服务和数据库存储没有进行分离。企业站点一般来说可以分为api和数据存储,api是面向外网用户的,为用户提供数据服务和展现ui。数据库...
...台高配的ecs后,所有的东西都往ecs上安装,比如数据库,缓存服务等。这样做的缺陷是web服务和数据库存储没有进行分离。企业站点一般来说可以分为api和数据存储,api是面向外网用户的,为用户提供数据服务和展现ui。数据库...
...存储在其精简供应的虚拟卷上。数据写到CloudArray的高速缓存(基于每个卷级别的高速缓存配置),同时复制到云存储。通过本地存储和传输途中的加密确保数据的安全。CloudArray支持所有主要的公共云或私有云。 在长时间断电...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...